Agentes IA en la empresa: de los pilotos al uso real

Los agentes IA ya no son un experimento

Hoy me he quedado con tres noticias que, juntas, cuentan una misma historia: los agentes IA en la empresa están dejando de ser una demo para convertirse en trabajo de verdad. Y lo interesante ya no es solo qué pueden hacer, sino cómo los controlamos y cómo construimos con ellos sin perder el criterio.

OpenAI: en la UE, los agentes ya generan más de la mitad

El dato que más me ha llamado la atención viene de OpenAI: en la UE, los agentes (Codex y ChatGPT Work) ya generan más de la mitad de los tokens de salida de sus clientes Enterprise. Y en las pymes europeas, los usuarios semanales se han multiplicado por más de ocho desde mayo.

Aun así, el mismo informe dice que Europa va por detrás, porque le cuesta pasar de los pilotos al uso real y formar a los equipos. Esto me suena muchísimo. La tecnología ya está; lo difícil es meterla en el día a día de la gente. Es justo el tipo de problema que más me gusta, y en el que estamos metidos a diario en onext.

Workday Agent Passport: un DNI para cada agente

Si los agentes van a hacer tanto trabajo, alguien tiene que poder responder por ellos. Workday lanza Agent Passport, en acceso anticipado: cada agente lleva un registro firmado de las pruebas que ha pasado (inyección de prompts, jailbreak, Ley de IA de la UE e ISO 42001), con evaluadores como Cisco, Straiker y OneTrust.

Agent Owners: siempre hay un responsable

Lo que más me gusta es la otra pieza, Agent Owners, que asigna a cada agente un responsable de negocio y otro técnico. Parece obvio, pero no lo es. Para mí, sin dueño claro un agente no pasa de piloto, y esto conecta directamente con el atasco europeo del que hablaba OpenAI.

Spec-Driven Development: Giant Swarm abre su flujo

La tercera es la que más he disfrutado leyendo. Giant Swarm ha publicado en abierto su flujo de Spec-Driven Development, y tiene ideas que quiero probar:

• Las personas revisan el plan, no el código. La revisión se hace en una pull request sobre el plan, antes de construir nada.
• /ground-truth contrasta el plan con el código real, para que no se base en suposiciones.
• /contrarian intenta tumbar el plan antes de construir. Me encanta tener un abogado del diablo automático.
• Todo vive como skills dentro del repo, versionado junto al código.

Por qué me parece importante

Cuando un agente escribe la mayor parte del código, revisar línea a línea deja de escalar. Mover el juicio humano al plan, que es donde se toman las decisiones de verdad, tiene mucho sentido. Es lo que más me interesa ahora mismo de Spec-Driven Development.

Lo que me llevo

Tres piezas del mismo puzle: los agentes ya hacen trabajo real (OpenAI), necesitan identidad y responsables (Workday) y piden una forma nueva de construir en la que revisamos planes, no código (Giant Swarm). Si estás en ese salto de piloto a producción, me encantará saber cómo lo estás viviendo.